“문서파싱”에 대한 검색결과 입니다.
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이 제품은 강력한 문서 파싱 기능으로 ▲10종 이상의 레이아웃 요소 인식 ▲자연스러운 읽기 순서 유지 ▲폰트 크기·이미지 크기 및 위치 인식 ▲그림/표 캡션 관계 인식이 가능하다. 또한, AI OCR 기반 이미지 파일...
'지식저장(Knowledge Lake)'은 생성 AI에 기업 내부 문서를 ▲적재 ▲파싱(Parsing) 및 구조화 ▲시맨틱 청킹(Semantic Chunking) ▲의미 강화 ▲임베딩 등 LG CNS의 전문가들이 구현한 5단계 프로세스를 거쳐 학습한다. 파싱...
특히 강력한 문서 파싱 기능으로 ▲10종 이상의 레이아웃 요소 인식 ▲자연스러운 읽기 순서 유지 ▲폰트 크기∙이미지 크기 및 위치 인식 ▲그림/표 캡션 관계 인식이 가능하다. 또한 AI OCR 기반 이미지 파일 인식...
강력한 문서 파싱 기능으로 △10종 이상의 레이아웃 요소 인식 △자연스러운 읽기 순서 유지 △폰트 크기·이미지 크기 및 위치 인식 △그림/표 캡션 관계 인식이 가능하다. 또한 AI 광학문자인식(OCR) 기반 이미지...
문서 파싱 기능으로 ▲10종 이상 레이아웃 요소 인식 ▲자연스러운 읽기 순서 유지 ▲폰트 크기∙이미지 크기 및 위치 인식 ▲그림/표 캡션 관계 인식이 가능하다. AI OCR 기반 이미지 파일 인식 기능으로 저화질...
이 제품은 강력한 문서 파싱 기능으로 ▲10종 이상의 레이아웃 요소 인식 ▲자연스러운 읽기 순서 유지 ▲폰트 크기?이미지 크기 및 위치 인식 ▲그림/표 캡션 관계 인식이 가능하다.또한, AI OCR 기반 이미지 파일...
고객이 보유하고 있는 방대한 양의 문서를 지식화하는 과정은 ▲문서 적재 ▲파싱(Parsing) 및 구조화 ▲시맨틱 청킹(Semantic Chunking) ▲의미 강화(Enrichment) ▲임베딩(Embedding) 등 LG CNS의 전문가들이 구현한 5단계...
고객이 보유하고 있는 방대한 양의 문서를 지식化하는 과정은 △문서 적재 △파싱(Parsing) 및 구조화 △시맨틱 청킹(Semantic Chunking) △의미 강화(Enrichment) △임베딩(Embedding) 등 LG CNS의 전문가들이 구현한...
보유 중인 방대한 양의 문서를 지식화하는 과정은 △문서 적재 △파싱(Parsing) 및 구조화 △시맨틱 청킹(Semantic Chunking) △의미 강화(Enrichment) △임베딩(Embedding) 등 LG CNS의 전문가들이 구현한 5단계...
문서의 지식화는 문서 적재-파싱(Parsing) 및 구조화-시맨틱 청킹(Semantic Chunking)-의미 강화-임베딩(Embedding)의 5단계를 거친다. 파싱 및 구조화는 업로드한 문서를 제목∙소제목∙본문∙표∙이미지 등으로...
파서는 문서 파싱 기능으로 ▲10종 이상의 레이아웃 요소 인식 ▲자연스러운 읽기 순서 유지 ▲폰트 크기∙이미지 크기 및 위치 인식 ▲그림, 표 캡션 관계 인식이 가능하다. AI OCR 기반 이미지 파일 인식 기능으로...
고객이 보유하고 있는 방대한 양의 문서를 지식化하는 과정은 △문서 적재 △파싱(Parsing) 및 구조화 △시맨틱 청킹(Semantic Chunking) △의미 강화(Enrichment) △임베딩(Embedding) 등 LG CNS의 전문가들이 구현한...
고객이 보유하고 있는 방대한 양의 문서를 지식化하는 과정은 △문서 적재 △파싱(Parsing) 및 구조화 △시맨틱 청킹(Semantic Chunking) △의미 강화(Enrichment) △임베딩(Embedding) 등 LG CNS의 전문가들이 구현한...
고객이 보유하고 있는 방대한 양의 문서를 지식化하는 과정은 △문서 적재 △파싱(Parsing) 및 구조화 △시맨틱 청킹(Semantic Chunking) △의미 강화(Enrichment) △임베딩(Embedding) 등 LG CNS의 전문가들이 구현한...
고객이 보유하고 있는 방대한 양의 문서를 지식화하는 과정은 △문서 적재 △파싱(Parsing) 및 구조화 △시맨틱 청킹(Semantic Chunking) △의미 강화(Enrichment) △임베딩(Embedding) 등 LG CNS의 전문가들이 구현한 5단계...
고객이 보유하고 있는 방대한 양의 문서를 지식化하는 과정은 △문서 적재 △파싱(Parsing)및 구조화 △시맨틱 청킹(Semantic Chunking)△의미 강화(Enrichment)△임베딩(Embedding)등LG CNS의 전문가들이 구현한5단계...
고객이 보유하고 있는 방대한 양의 문서를 지식化하는 과정은 △문서 적재 △파싱(Parsing) 및 구조화 △시맨틱 청킹(Semantic Chunking) △의미 강화(Enrichment) △임베딩(Embedding) 등 LG CNS의 전문가들이 구현한...
고객이 보유하고 있는 방대한 양의 문서를 지식化하는 과정은 △문서 적재 △파싱(Parsing) 및 구조화 △시맨틱 청킹(Semantic Chunking) △의미 강화(Enrichment) △임베딩(Embedding) 등 LG CNS의 전문가들이 구현한...
고객이 보유하고 있는 방대한 양의 문서를 지식化하는 과정은 △문서 적재 △파싱(Parsing) 및 구조화 △시맨틱 청킹(Semantic Chunking) △의미 강화(Enrichment) △임베딩(Embedding) 등 LG CNS의 전문가들이 구현한...
고객이 보유하고 있는 방대한 양의 문서를 지식화하는 과정은 ▲문서 적재 ▲파싱(Parsing) 및 구조화 ▲시맨틱 청킹(Semantic Chunking) ▲의미 강화(Enrichment) ·임베딩(Embedding) 등 LG CNS의 전문가들이 구현한 5단계...